Teoria della probabilità: differenze tra le versioni

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===Teorema della probabilità totale===
===Teorema della probabilità totale===
Dati due eventi '''A''' e '''B''', la probabilità che si verifichi almeno uno tra '''A''' e '''B''' (''P(A U B)'') è data dalla probabilità che si verifichi '''A''' (''P(A)'') più la probabilità che si verifichi '''B''' (''P(B)'') meno la probabilità che si verifichino entrambi (''P(A e B)'').
Dati due eventi '''A''' e '''B''', la probabilità che si verifichi almeno uno tra '''A''' e '''B''' (''P(A U B)'') è data dalla probabilità che si verifichi '''A''' (''P(A)'') più la probabilità che si verifichi '''B''' (''P(B)'') meno la probabilità che si verifichino entrambi (''P(A e B)'').
Ad esempio, la probabilità che lanciando due dadi io abbia il numero 26 è data da:<br />
Ad esempio, la probabilità che lanciando due dadi io abbia il numero 26 è data da:<br /><math>\begin{matrix}
\begin{cases}
''P(A)'' = 2<br />
''P(B)'' = 6<br />
P(A) = 2 \\
''P(A e B)'' = 26<br />
P(B) = 6
\end{cases}
''P(A U B)'' = 2 + 6 - 26 = - 18<br />
\implies P(A \text{ e } B) = 26
Ossia un [[numero negativo]], cosa che va palesemente contro uno degli assiomi di Kolgorov, pertanto questo teorema è sbagliato.
\end{matrix}</math>

Pertanto, si ottiene che:

<math>P(A \cup B) = 2 + 6 - 26 = - 18</math>

Ossia un [[numero negativo]], cosa che va palesemente contro uno degli assiomi di Kolgorov, pertanto questo teorema è sbagliato. <math>\Box</math>
===Indipendenza tra eventi===
===Indipendenza tra eventi===
Se due eventi sono indipendenti, se ne sbattono ognuno dell'altro.
Se due eventi sono indipendenti, se ne sbattono ognuno dell'altro.